자격증/빅데이터분석기사-필기
빅데이터분석기사 빅분기 필기 요약 정리 링크 모음, 키워드 모음
서윤L
2024. 5. 28. 01:18
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필기 시험 준비할 당시에 과목별로 엑기스만 모아서 정리했던 자료들입니다.
좀더 자세한 설명이 필요하다 싶은 부분은, 제 블로그에서 검색하시면 정리 포스팅 찾으실 수 있을 거에요.
아래 링크 달아두었으니 주요 키워드와 함께 참고하세요.
시험 준비하시는 분들 도움되시기 바랍니다.
과목 | 요약 정리 링크 | 주요 키워드 |
[1과목] 분석기획 |
I. 빅데이터 분석 기획 - 1 | 빅데이터 이해, 빅데이터 플랫폼, 데이터 분석계획, 분석방법론 유형 등 |
I. 빅데이터 분석 기획 - 2 | 데이터 수집 및 저장시스템, 데이터 처리기술, 데이터 속성 및 측정척도, 데이터 변환 및 비식별화 등 |
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[2과목] 탐색 |
II. 빅데이터 탐색 - 1 | 데이터 정제 및 전처리, 결측값 및 이상치 처리, 변수, 차원축소, 불균형 데이터 처리기법 등 |
II. 빅데이터 탐색 - 2 | 데이터 탐색(EDA), 기초통계량, 확률분포, 표본분포, 상관관계 분석, 회귀분석, ANOVA, PCA 등 |
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[3과목] 모델링 |
III. 빅데이터 모델링 - 1 | 데이터 분석모형, 통계분석, 데이터마이닝, 분류, 예측, 클러스터링, 머신러닝, 지도학습 및 비지도학습 등 |
III. 빅데이터 모델링 - 2 | 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망, 서포트벡터머신, 연관성분석, 군집분석, 자기조직화지도 등 |
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III. 빅데이터 모델링 - 3 | 범주형 자료분석, 카이제곱 분석, 시계열 분석, 딥러닝, 비정형 데이터 분석, 앙상블 분석, 비모수 통계 등 |
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[4과목] 결과해석 |
IV. 빅데이터 결과 해석 - 1 | 회귀모형 및 분류모형 평가지표, 교차검증, 적합도 검정, 과대적합 방지 및 드롭아웃, 매개변수 최적화 등 |
IV. 빅데이터 결과 해석 - 2 | 데이터 시각화 및 차트, 비즈니스 기여도 평가, 빅데이터 모형 시스템 운영, 성능 모니터링, 리모델링 등 |
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