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국내 AI 반도체 ETF 한번에 비교하기 (SOL AI반도체소부장, KODEX AI반도체핵심장비 등)위키/경제&투자 2024. 6. 17. 01:51
국내 AI 반도체 ETF 한번에 비교 (24.06.14 장마감 기준)💰 순자산총액 비교국내 반도체 AI 테마 ETF는 SOL, KODEX, TIGER, ACE에 하나씩 있습니다. 국내 대표 ETF 운용사별로 하나씩은 있는 셈이네요.모두 상장된지 1년 남짓 혹은 1년도 안된 상품들입니다.이 중 SOL AI반도체소부장의 순자산총액이 약 4천억으로, 운용규모가 가장 큰 ETF입니다.💰 총보수율(TER), 실제부담비용율 비교총보수율(TER)은 일반적인 보수에 기타비용을 더한 비용인데요, 여기에 수수료까지 더해야 투자자가 실제로 부담하는 비용이 산출됩니다. TIGER AI반도체핵심공정이 약 0.54%로 가장 높고, 그 다음 SOL AI반도체소부장이 약 0.53% 로 큰 차이가 없네요.ACE AI반도체포커스는..
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국내 반도체 ETF TOP6 한번에 비교하기 - 순자산총액 기준 TOP6 (TIGER Fn반도체TOP10, KODEX 반도체 등)위키/경제&투자 2024. 6. 14. 01:14
국내 반도체 ETF TOP6 한번에 비교 (TOP6-24.06.13 순자산총액 기준)💰 순자산총액 비교TIGER Fn반도체TOP10의 순자산총액이 8,462억으로 가장 높고, 그 뒤로 KODEX 반도체와 SOL AI반도체소부장이 높습니다.SOL AI반도체소부장은 이제 상장 1년남짓, KODEX AI반도체핵심장비는 1년도 안되었는데 TOP6 안에 들어오는 것을 보면안그래도 수익률이 높은편인 반도체에 AI테마까지 더해져서 많은 투자자가 몰린 것 같습니다.💰 총보수율(TER), 실제부담비용율 비교총보수율(TER)은 일반적인 보수에 기타비용을 더한 비용인데요, 여기에 수수료까지 더해야 투자자가 실제로 부담하는 비용이 산출됩니다. KBSTAR 비메모리반도체액티브가 약 0.59%로 가장 높고, 그 다음 높은 것..
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국내 ETF 진짜 총보수율 쉽게 비교하기 (feat. 금융투자협회 전자공시)위키/경제&투자 2024. 6. 13. 01:06
금융투자협회 전자공시시스템에서 국내상장 ETF "진짜 총보수율" 쉽게 비교하기!💰 ETF 보수율 이란? — ETF의 운용 및 서비스의 대가로 투자자가 지불하는 비용의 비율입니다.돈을 이체할때 은행에 수수료를 지불하듯이.. ETF도 운용사 등에 서비스의 대가 즉, 보수를 지불해야 합니다.이 보수비용을 순자산으로 나눈 비율이 보수율입니다.무조건 투자자가 부담해야 하는 비용이기 때문에, 적을수록 투자자에게 유리하겠죠. 💰 ETF 보수율 유심히 들여다보면, 사이트/앱마다 제각각!요새 ETF에 관심을 가지고 공부하다가 충격적인 점을 발견했는데, ETF는 하나인데 보수율은 하나가 아닌 것입니다!예를들어 TIGER Fn반도체 TOP10를 검색해보면, 네이버와 신한에서는 0.45% 이지만 미래에셋에서 0.51% ..
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데이터분석 기획 유형 - 최적화, 솔루션, 통찰, 발견 / 데이터분석 하향식 상향식 접근방식위키/데이터분석 2024. 6. 3. 21:38
✅ 데이터 분석 기획은, 실제 분석 전 과제를 정의하고 계획을 수립하는 사전 작업입니다.어떤 목표를 달성하기 위해, 어떤 데이터를 가지고, 어떤 방식으로 수행할지에 대한 계획을 수립해야 합니다.분석 기획은 분석 문제(대상)가 정해져 있느냐에 따라, 하향식 접근방법 혹은 상향식 접근방법으로 나눌 수 있습니다.분석 대상 (What)분석 접근방식분석 방법 (How)분석 기획 유형알고 있음하향식(Top-Down)알고 있음최적화모름솔루션모름상향식(Bottom-Up)알고 있음통찰모름발견 ✅ 하향식 접근방식은 분석할 대상 정해져 있거나, 아는 상태에서 접근하는 방식입니다.최적화 (Optimization): 분석대상(What)도 알고, 분석방법(How)도 알고 있는 경우✔️ 둘다 알고 있다면 다행입니다. 어떻게 가..
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항상 헷갈리는 명목척도 서열척도 등간척도 비율척도 뜻 차이 예시위키/데이터분석 2024. 5. 18. 17:19
데이터 척도 범주 순위 같은 간격 절대 영점 범주형 데이터 명목척도 O 순위척도 O O 연속형 데이터 등간척도 O O O 비율척도 O O O O 데이터 척도 비교연산통계시각화 범주형 데이터 명목척도 같다, 다르다X비모수 통계막대그래프,원그래프 등 순위척도 대소비교X비모수 통계 연속형 데이터 등간척도 대소비교연산가능모수 통계히스토그램,시계열그래프 등 비율척도 대소비교연산가능모수 통계 ✅ 데이터 변수는 질적변수인 범주형 데이터, 양적변수인 수치형 데이터로 나누어집니다.범주형 데이터: 임의의 "범주"로 분류하여 측정합니다. 혈액형, 국적, 직업, 만족도 등등을 예로 들 수 있습니다.✔️ 따라서 이 자체로는 연산할 수 없는 데이터입니다.✔️ 각 범주에..
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정형데이터 반정형데이터 비정형데이터 뜻 구분, DB 스키마 뜻위키/데이터분석 2024. 5. 16. 00:29
✅ 데이터는 구조적 관점에서 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분합니다.데이터를 저장할 때 엑셀과 같은 고정된 필드가 필요한지, 스키마 구조 형태를 가지는지 등을 기준으로, 아래와 같이 구분합니다.✔️ 정형 데이터: 고정된 필드에 저장하고, 데이터베이스에 저장할 수 있으므로 스키마 구조 형태를 지원합니다. 행열에 의해서 속성이 구분된다는 특징이 있습니다. 가장 가까운 예로 엑셀 스프레드시트(SpreadSheet)가 있습니다.✔️ 반정형 데이터: 정형데이터처럼 일관적인 형식이 아니므로 고정된 필드에 저장되지 않으나, 메타데이터를 포함할 수 있으며, 정형데이터와 마찬가지로 스키마 구조 형태를 지원합니다. 예시로 XML, HTML, JSON파일, 그리고 이메일 등이 있습니다. ..
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암묵지 형식지 뜻 의미 예시, 암묵지 형식지 상호작용 예시위키/데이터분석 2024. 5. 15. 02:04
✅ 지식은 암묵지와 형식지로 나누어 설명할 수 있습니다. 암묵지(Tacit knowledge)란? — 개인에게 습득된 상태의 지식을 말합니다.✔️ 학습 및 경험으로 개인에게 체화된 상태의 지식을 "암묵지"라고 부릅니다. ✔️ 말그대로 체화된 지식이기 때문에, 겉으로 드러나지 않고 공유되기 어렵다는 특징이 있습니다. ✔️ 예를 들면, 사원A가 매주 월요일 매출성과를 부서사람들에게 공유하는 루틴업무를 하는 경우, 매출성과를 뽑아내어 한눈에 보기좋게 정리하는 노하우를 가지고 있을 것입니다. 이런 지식을 암묵지라고 볼 수 있습니다.형식지(Explicit knowledge)란? — 문서와 같이 외부로 표출된 상태의 지식을 말합니다.✔️ 암묵지와 달리, 문서나 매뉴얼의 형태로 형상화된 지식을 "형식지"라고 ..
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DIKW 피라미드 뜻 의미 예시 - 데이터/정보/지식/통찰위키/데이터분석 2024. 5. 13. 23:03
✅ DIKW 피라미드란? — 데이터→정보→지식→지혜로 올라가는 계층구조DIKW 피라미드는 데이터에서 정보, 정보에서 지식, 지식에서 지혜로 이어지는 계층적 지식 피라미드를 말합니다.✔️ Data (데이터): 객관적 사실, 측정값, 수치를 말합니다.✔️ Information (정보): 데이터를 가공 및 처리하여, 데이터간 연관관계와 의미를 도출한 것을 정보라고 합니다.✔️ Knowledge (지식): 다양한 정보를 구조화하여, 유의미한 정보를 분류하고 일반화시킨 결과물이 지식입니다.✔️ Wisdom (지혜): 지식을 축적하고 이해하면서 아이디어와 결합한 창의적인 산물을 지혜, 혹은 통찰이라고 합니다. ✅ DIKW 예시온라인으로 제품X를 구매하는 상황 예시입니다.✔️ Data (데이터): 제품X가 ..