서윤로그

✅ 데이터는 구조적 관점에서 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분합니다.데이터를 저장할 때 엑셀과 같은 고정된 필드가 필요한지, 스키마 구조 형태를 가지는지 등을 기준으로, 아래와 같이 구분합니다.✔️  정형 데이터: 고정된 필드에 저장하고, 데이터베이스에 저장할 수 있으므로 스키마 구조 형태를 지원합니다.        행열에 의해서 속성이 구분된다는 특징이 있습니다. 가장 가까운 예로 엑셀 스프레드시트(SpreadSheet)가 있습니다.✔️  반정형 데이터: 정형데이터처럼 일관적인 형식이 아니므로 고정된 필드에 저장되지 않으나, 메타데이터를 포함할 수 있으며,       정형데이터와 마찬가지로 스키마 구조 형태를 지원합니다. 예시로 XML, HTML, JSON파일, 그리고 이메일 등이 있습니다.    ..

✅ 지식은 암묵지와 형식지로 나누어 설명할 수 있습니다. 암묵지(Tacit knowledge)란? — 개인에게 습득된 상태의 지식을 말합니다.✔️  학습 및 경험으로 개인에게 체화된 상태의 지식을 "암묵지"라고 부릅니다. ✔️  말그대로 체화된 지식이기 때문에, 겉으로 드러나지 않고 공유되기 어렵다는 특징이 있습니다. ✔️  예를 들면, 사원A가 매주 월요일 매출성과를 부서사람들에게 공유하는 루틴업무를 하는 경우, 매출성과를 뽑아내어 한눈에 보기좋게 정리하는 노하우를 가지고 있을 것입니다. 이런 지식을 암묵지라고 볼 수 있습니다.형식지(Explicit knowledge)란? — 문서와 같이 외부로 표출된 상태의 지식을 말합니다.✔️  암묵지와 달리, 문서나 매뉴얼의 형태로 형상화된 지식을 "형식지"라고 ..

✅ DIKW 피라미드란? — 데이터→정보→지식→지혜로 올라가는 계층구조DIKW 피라미드는 데이터에서 정보, 정보에서 지식, 지식에서 지혜로 이어지는 계층적 지식 피라미드를 말합니다.✔️  Data (데이터): 객관적 사실, 측정값, 수치를 말합니다.✔️  Information (정보): 데이터를 가공 및 처리하여, 데이터간 연관관계와 의미를 도출한 것을 정보라고 합니다.✔️  Knowledge (지식): 다양한 정보를 구조화하여, 유의미한 정보를 분류하고 일반화시킨 결과물이 지식입니다.✔️  Wisdom (지혜): 지식을 축적하고 이해하면서 아이디어와 결합한 창의적인 산물을 지혜, 혹은 통찰이라고 합니다. ✅ DIKW 예시온라인으로 제품X를 구매하는 상황 예시입니다.✔️  Data (데이터): 제품X를 ..

✅ 빅데이터란? — 수십 테라바이트(TB) 이상의 막대한 양의 정형/비정형 데이터여기서 빅(Big) = 양적으로 많음 + 질적으로 다양하고 복잡하다는 의미를 가집니다.용량이 크고 복잡하기 때문에, 기존 애플리케이션이나 툴로는 다루기 어렵습니다.빅데이터는 막대한 양의 데이터이자, 그 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 가리키는 단어이기도 합니다. ✅ 빅데이터의 특징 — 3V, 5V, 7V3V : Volume 규모, Variety 다양성, Velocity 속도✔️  Volume (규모): 데이터 규모의 기하급수적 증가를 의미합니다.✔️  Variety (다양성): 데이터 유형이 정형, 반정형, 비정형 데이터로 매우 다양해진 환경을 말합니다.✔️  Velocity (속도): 데이터 생성 부터 ..