[빅데이터분석기사 필기 요약] IV.빅데이터 결과 해석 - 02. 분석 결과 해석 및 활용 (2)

빅데이터분석기사 필기 요약

🔑 시간시각화/ 막대그래프/ 누적 막대그래프/ 선그래프/ 영역차트/ 계단식그래프

       공간시각화/ 등치지역도/ 등치선도/ 도트맵/ 도트플롯맵/ 버블맵/ 버블플롯맵/ 카토그램

       관계시각화/ 산점도/ 산점도 행렬/ 버블차트/ 히스토그램

       비교시각화/ 플로팅바차트/ 히트맵/ 체르노프페이스/ 스타차트/ 평행좌표그래프/ 인포그래픽

 

IV. 빅데이터 결과 해석

   02. 분석 결과 해석 및 활용

      1. 분석 결과 해석

      2. 분석 결과 시각화

 

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2. 분석 결과 시각화

 

[1] 시공간 시각화

 

(1) 시간 시각화 | 시간에 따른 데이터 변화를 표현

• 주요 관심요소: 경향성/트렌드/추세
• 시간 시각화 유형: 막대그래프/ 누적 막대그래프/ 선그래프/ 영역차트/ 계단식그래프

막대그래프	누적 막대그래프	선 그래프	영역 차트	계단식 그래프
Bar Graph	Stacked Bar Graph	Line Graph	Area Chart	Step Line Graph
- 동일 너비 막대 여러개 - 막대: 특정 범주 - R: geom_bar()	- 전체 비율 보여줌 - 여러 범주를 동시에   차트로 표현 가능	- 점: 수량 - 점들을 선분으로 이음 - 시간에 따른 크기변화	- 색을 채운 영역 - y축 값은 0부터 시작 - 시간에 따른 크기변화	- 변화가 생길 때까지   x축과 평행한 선 유지 - 값이 변하는 지점에서   급격하게 뛰어오름

 

 

(2) 공간 시각화 | 지도 상에 해당하는 정보를 표현

• 대부분 위도&경도 사용함
• R에서 정적/동적인 방법으로 시각화 가능
  - 정적 공간 시각화 패키지: maps, mapproj, maptools, mapplots
  - 동적 공간 시각화 패키지: RgoogleMaps, ggmap
  
  
• 공간 시각화 유형: 등치지역도/ 등치선도/ 도트맵/ 도트플롯맵/ 버블맵/ 버블플롯맵/ 카토그램

등치지역도	등치선도	도트맵/ 도트 플롯맵	버블맵/ 버블 플롯맵	카토그램
Choropleth Map	Isometric Map	Dot (Plot) Map	Bubble (Plot) Map	Catogram
- 색상으로 구분 - 데이터값 크기에 따라   채도/ 밝기 변화 - 인구밀도가 다른 경우   왜곡되는 결점 존재함..	- 등치지역도 결점 극복 - 데이터값 크기에 따라   색상 농도 변화	- 산점도처럼 점으로 표현 - 활용: 시간 경과에 따라   점진적인 확산을   나타내는 경우	- 데이터값 크기에 따라   서로 다른 크기의   원형으로 표시	- 데이터값 크기에 따라   면적을 왜곡시킴 - 지리적 형상크기를 조절 - 재구성된 지도

 

 

 

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[2] 관계 시각화

 

(1) 관계 시각화

• 관계 시각화란
  - 다변량 데이터 사이에 존재하는
  - 변수간 연관성/ 분포/ 패턴을 찾는 시각화 방법
  
  
• 상관관계를 시각화하는 기법
  - 한 가지 요소의 변화가
  - 다른 요소의 변화와 관련이 있는지
  - 표현하는 시각화 방법
  
  
• 관계 시각화 유형: 산점도/ 산점도 행렬/ 버블차트/ 히스토그램

산점도	산점도 행렬	버블 차트	히스토그램
Scatter Plot	Scatter Plot Matrix	Bubble Chart	Histogram
- 두 변수 각각 X축, Y축 - (X, Y) 순서쌍이 하나의 점! - R: geom_point() - 상관관계/ 군집화/ 이상값 패턴   파악에 유용함	- 다변량 변수 데이터에서 - 가능한 모든 변수 쌍에 대한 - 산점도를 행렬 형태로 표현	- 산점도의 점/마크에 - 여러 의미를 부여하여 - 확장된 차트	- 자료분포 형태를   직사각형 형태로 시각화 - 특정 변수에 대한   구간별 빈도수

 

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[3] 비교 시각화

 

(1) 비교 시각화 | 다변량 변수 데이터를 제한된 2차원에 효과적으로 표현

• 비교 시각화 유형: 플로팅바차트/ 히트맵/ 체르노프페이스/ 스타차트/ 평행좌표그래프

플로팅 바 차트	히트맵	체르노프 페이스	스타 차트	평행 좌표 그래프
Floating Bar Chart	Heat Map	Chernoff Faces	Star Chart	Parallel Coordinates
- 최소~최대 수치까지   막대가 걸쳐있게 표현 - 범주 내 값의 다양성,   중복 및 이상값 파악 - 간트차트라고도 부름	- 여러 변수를 비교 - 각 변수는 열 방향 - 칸 별로 색상 구분 - 최솟값 옅은 색 - 최댓값 진한 색	- 얼굴 하나로 표현 - 데이터를 눈코입 등과   일대일 대응	- 각 변수의 표시 지점을   연결하여 별모양   도형으로 나타냄 - 최솟값은 중심점 - 최댓값은 가장 먼 끝점	- 다변량 데이터를   평면에 가시화

 

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[4] 인포그래픽

 

(1) 인포그래픽 (Infographics)

• 인포그래픽
  - 중요 정보를 하나의 그래픽으로 표현함
  - 복잡하고 어려운 정보/데이터를 쉽고 명확하게 이해할 수 있도록!
  - 그래픽과 텍스트가 균형을 이루도록 조합
• 인포그래픽 유형: 지도형/ 도표형/ 스토리텔링형/ 타임라인형/ 비교분석형/ 만화형
• 활용방법: 퍼블릭 데이터 활용/ 템플릿과 아이콘 배치/ 무료 툴 활용/ 저작권 설정/ 인포그래픽스 홍보

 

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참고 도서: 빅데이터분석기사 필기_수제비 2021