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[Pandas] 데이터프레임 조건 지정 행 조회 :: Row by condition직접 해보기/Python 2021. 5. 6. 12:55728x90반응형
< 조건에 따라 행(row) 제거하기/조회하기 >
데이터프레임에서 조건에 맞는 or 맞지 않는 행만 제거 or 조회하고 싶을 때
www.shanelynn.ie/pandas-drop-delete-dataframe-rows-columns/
Pandas Drop: Delete DataFrame Rows & Columns
At the start of every analysis, data needs to be cleaned, organised, and made tidy. For every Python Pandas DataFrame, there is almost always a need to delete rows and columns to get the right selection of data for your specific analysis or visualisation.
www.shanelynn.ie
< example >
(1) 'Age' 칼럼의 값이 25인 행만 조회
df.loc[df['Age'] == 25]
(2) 'Age' 칼럼의 값이 25가 아닌 행만 조회
df.loc[df['Age'] != 25]
(3) 'Age' 칼럼의 값이 25 이하인 행만 조회
df.loc[df['Age'] <= 25]
간단하지만 항상 헷갈리는 판다스ㅠ
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