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빅데이터 개념과 특징 - 3V, 5V, 7V 뜻 의미위키/데이터분석 2024. 5. 13. 21:59728x90반응형
✅ 빅데이터란? — 수십 테라바이트(TB) 이상의 막대한 양의 정형/비정형 데이터
- 여기서 빅(Big) = 양적으로 많음 + 질적으로 다양하고 복잡하다는 의미를 가집니다.
- 용량이 크고 복잡하기 때문에, 기존 애플리케이션이나 툴로는 다루기 어렵습니다.
- 빅데이터는 막대한 양의 데이터이자, 그 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 가리키는 단어이기도 합니다.
✅ 빅데이터의 특징 — 3V, 5V, 7V
- 3V : Volume 규모, Variety 다양성, Velocity 속도
✔️ Volume (규모): 데이터 규모의 기하급수적 증가를 의미합니다.
✔️ Variety (다양성): 데이터 유형이 정형, 반정형, 비정형 데이터로 매우 다양해진 환경을 말합니다.
✔️ Velocity (속도): 데이터 생성 부터 수집, 분석, 활용속도가 점점 빨라져 가속화되고, 실시간 처리되고 있는 현상을 말합니다. - 5V: 기존 3V에 Veracity 신뢰성, Value 가치를 더해 표현함
✔️ Veracity (신뢰성): 데이터의 양 뿐만 아니라, 신뢰성 및 품질이 높아야 의미있는 결과를 얻을 수 있습니다.
✔️ Value (가치): 데이터를 통해 얻을 수 있는 가치가 중요합니다. 데이터 질이 떨어진다면 양이 많아도 의미가 없습니다. - 7V: 5V에 Validity 정확성, Volatility 휘발성을 더해 표현함
✔️ Validity (정확성): 데이터가 가지는 유효성 및 정확성이 보장되어야, 의미있는 분석결과를 얻을 수 있을 것입니다.
✔️ Volatility (휘발성): 데이터가 의미 있는 기간도 중요합니다. 금방 쓸모없어지지 않고, 장기적인 관점에서 유용해야 합니다.
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