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빅데이터분석기사 필기 요약🔑 확률/ 교사건/ 표본 평균/ 표본 분산/ 표본 표준편차/ 표본 공분산/ 상관계수/ 상관계수 행렬/        조건부확률/ 전확률의정리/ 베이즈정리/ 베이즈확률 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법      2. 고급 분석기법       2. 고급 분석기법 [4] 베이지안 기법 (1) 확률 및 기본 통계이론확률 (Probability)- 비슷한 현상이 반복해서 일어날 경우,- 어떤 사건이 발생할 가능성을- 숫자로 표현하는 방법- 같은 원인에서 특정한 결과가 나타나는 비율교사건 (Intersection of Events): - P(A⋂B) = 사건 A, B에 동시에 속하는 기본 결과들의 모임S : 표본공간표본 공간/ 전체 개수A : 사건(E..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 시계열분석/ 정상성/ 자기회귀모형(AR모형)/ 이동평균모형(MA모형)/ 자기회귀 누적 이동평균모형(ARIMA모형)/        백색잡음과정/ 분해시계열/ 추세요인/ 계절요인/ 순환요인/ 불규칙 요인 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법      2. 고급 분석기법       2. 고급 분석기법 [3] 시계열 분석 (1) 시계열 분석 | 연도별/ 분기별/ 월별 등 시계열로 관측되는 자료를 분석 → 미래 예측시계열로 관측 → x축 시간 & y축 관측값추세를 분석 → 미래를 예측시계열 데이터: 규칙적/ 불규칙적인 특징 가짐 (2) 정상성(Stationary) | 시점에 상관없이 시계열의 특성이 일정함정상성을 만족해야, 시계열 분석이 가능함정상..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 분할표분석/ 상대위험도/ 승산비/ 카이제곱분석/ 교차분석/       적합도검정/ 독립성검정/ 동질성검정/ 피셔정확검정/        다변량분석/ 피어슨상관계수/ 스피어만상관계수/ 다차원척도법/ 주성분분석 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법      2. 고급 분석기법       2. 고급 분석기법 [1] 범주형 자료 분석 (1) 범주형 자료 분석 | 분할표 분석/ 카이제곱 분석/ 피셔 정확 검정/ 로지스틱 회귀분석범주형 자료 분석- 종속변수: 1개/ 범주형- 종속변수가 1개이고 범주형인 데이터를 분석하여, 모형과 독립변수의 유의성을 알아봄독립변수(X)의 척도에 따른 분석방법독립변수가 범주형: 분할표 분석/ 카이제곱 검정(교차 분석)/ ..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 군집분석/ 계층적군집/ k-평균군집/ 혼합평균군집/ EM알고리즘/ 자기조직화지도(SOM)       최단연결법/ 최장연결법/ 중심연결법/ 평균연결법/ 와드연결법/        유클리드/ 맨하튼/ 민코프스키/ 표준화/ 마할라노비스 거리/ 단순일치계수/ 자카드계수/ 순위상관계수 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법       1. 분석기법 [7] 군집 분석 (1) 군집 분석 (Cluster Analysis) | 데이터를 집단화/ 다변량 분석기법군집 분석- 여러 개의 변숫값들로부터- 유사성(Similarity)만 기초로- n개의 군집으로 집단화하여- 집단의 특성을 분석하는- 다변량 분석기법군집 분석 종류: 계층적 군집/ k-평균 군집/ 혼합 분..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 SVM/ 서포트벡터머신/ 서포트벡터/ 초평면/ 슬랙변수/ 커널트릭/ 연관성분석/ 지지도/ 신뢰도/ 향상도 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법    1. 분석기법 [5] 서포트 벡터 머신   (1) 서포트 벡터 머신 (SVM; Support Vector Machine) | 지도학습/ 이진선형분류서포트 벡터 머신- 데이터들과의 거리가 가장 먼- 초평면을 선택하여 분리하는- 지도학습 기반의 이진 선형 분류 모델기준: 초평면 (Hyperplane) 을 기준으로 데이터를 분리함활용: 사물/ 패턴/ 손글씨 숫자 인식 등서포트 벡터 머신 특징공간상 최적의 분리 초평면을 찾음 → 분류 및 회귀변수 속성 간 의존성 고려 X모든 속성 활용훈련시간 느린 편..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 인공신경망/ 퍼셉트론/ 활성함수/ XOR문제/ 다층퍼셉트론/ 역전파알고리즘/ 기울기소실/        활성화함수/ 계단함수/ 부호함수/ 시그모이드/ tanh함수/ ReLU/ Leaky ReLU/ Softmax 함수 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법    1. 분석기법 [4] 인공신경망 (1) 인공신경망 | 뉴런의 전기신호 전달을 모방한 기계학습 모델인공신경망 (ANN; Artificial Neural Network)- 입력값 받아서- 출력값 만들기 위해- 활성화 함수 사용함활성화 함수/활성 함수 (Activation Function): 입력신호의 총합을 출력신호로 변환하는 함수- 입력받은 신호를 얼마나 출력할지 결정- 출력된 신호의 활..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 의사결정나무/ 분류함수(분류규칙)/ 분리기준/ 성장/ 가지치기/ 교차타당성/        카이제곱 통계량/ 지니 지수/ 엔트로피 지수/ 순수도/ CART/ C4.5 & C5.0/ CHAID/ QUEST III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법       1. 분석기법 [3] 의사결정나무 (1) 의사결정나무 (Decision Tree) | 분류함수를 활용하여, 의사결정규칙으로 이루어진 나무 모양을 그리는 기법의사결정나무- 데이터가 가진 속성들로부터- 분할기준 속성을 판별하고,- 이에 따라 트리형태로 모델링하는- 분류예측모델분류함수: 분류 기준으로 사용되는 함수- 새로운 표본이 관측되었을 때- 이 표본을 여러 모집단 중- 어떤 하나의 모집단으로 ..

빅데이터분석기사 필기 요약🔑 회귀분석/ 선형성/ 독립성/ 등분산성/ 비상관성/ 정상성       추정/ 최소제곱법/ 회귀계수/ 결정계수/ F-통계량/ 로지스틱회귀분석/ 다중공선성 III. 빅데이터 모델링   02. 분석기법 적용      1. 분석기법       1. 분석기법 [1] 회귀 분석 (1) 회귀 분석 (Regression Analysis) | 1개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 추정회귀 분석- 변수들 사이의 인과관계를 밝히고- 모형을 적합하여- 관심있는 변수를 예측/추론변수: 영향을 주는 변수(x)/ 영향을 받는 변수(y)- 영향을 주는 변수 = 독립변수 = 설명변수 = 예측변수- 영향을 받는 변수 = 종속변수 = 반응변수 = 결과변수가정: 선형성/ 독립성/ 등분산성/ 비상관성/..