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항상 헷갈리는 명목척도 서열척도 등간척도 비율척도 뜻 차이 예시위키/데이터분석 2024. 5. 18. 17:19
데이터 척도 범주 순위 같은 간격 절대 영점 범주형 데이터 명목척도 O 순위척도 O O 연속형 데이터 등간척도 O O O 비율척도 O O O O 데이터 척도 비교연산통계시각화 범주형 데이터 명목척도 같다, 다르다X비모수 통계막대그래프,원그래프 등 순위척도 대소비교X비모수 통계 연속형 데이터 등간척도 대소비교연산가능모수 통계히스토그램,시계열그래프 등 비율척도 대소비교연산가능모수 통계 ✅ 데이터 변수는 질적변수인 범주형 데이터, 양적변수인 수치형 데이터로 나누어집니다.범주형 데이터: 임의의 "범주"로 분류하여 측정합니다. 혈액형, 국적, 직업, 만족도 등등을 예로 들 수 있습니다.✔️ 따라서 이 자체로는 연산할 수 없는 데이터입니다.✔️ 각 범주에..
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[경영정보시각화능력 요약] 1장-05. 공급관리 기본정보 (2) 공급사슬관리, 구매관리, 재고관리자격증/경영정보시각화능력 2024. 5. 18. 14:54
경영정보시각화능력 요약 / 경영정보시각화 요약 / 경영정보시각화능력 1장 / 경영정보시각화 1장경영정보시각화능력 경영정보일반 / 경영정보시각화능력 1과목 / 경영정보시각화능력 챕터1 I. 경영정보 일반 02. 기업 내부 정보 파악 1. 회계/재무/인적 자원 기본정보 2. 마케팅/영업 자원 기본정보 3. 공급관리 기본정보 3. 공급관리 기본정보 (4) 공급사슬관리 (SCM) | 원자재조달~고객에 이르기까지 모든 과정을 전략적으로 관리SCM의 목적: 공급사슬을 전략적으로 조정해, 공급-수요를 통합관리하는 것!- 공급사슬 안에서 한 기업이 공급자가 되기도, 수요자가 되기도 함- 한 기업이 원자재 수급부터 고객서비스까지 전부 할 수는 없기 때문- 따라서, 공급사슬 내 효율적인..
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[Python파이썬] 주피터 노트북 아나콘다 D드라이브 실행직접 해보기/Python 2024. 5. 16. 20:26
주피터 노트북 기본C드라이브가 아닌 D드라이브에서 실행하기! (1) 평소처럼 주피터 노트북을 실행하면, 아래와 같이 C드라이브에서 자동 실행된다.이렇게 실행되버리면 주피터노트북에선 C드라이브 파일들만 볼 수 있고, D드라이브에 저장된 파일들을 가져올 수가 없다. (2) 위 창은 닫고, 아나콘다 프롬프트를 관리자 권한으로 실행해야 한다.윈도우 작업표시줄에서 "Anaconda Prompt"를 검색해서 실행하는 것이 가장 간단! (3) 아래와 같이 프롬프트 창이 뜨면 D: 를 입력해서 D드라이브로 위치를 바꿀 수 있다.(4) 여기서 jupyter notebook 을 입력하면 주피터 노트북이 실행된다. 이제 노트북에서 D드라이브의 파일들을 실행할 수 있다! 😸😸
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[경영정보시각화능력 요약] 1장-05. 공급관리 기본정보 (1) 수요예측, 품질관리자격증/경영정보시각화능력 2024. 5. 16. 19:47
경영정보시각화능력 요약 / 경영정보시각화 요약 / 경영정보시각화능력 1장 / 경영정보시각화 1장경영정보시각화능력 경영정보일반 / 경영정보시각화능력 1과목 / 경영정보시각화능력 챕터1 I. 경영정보 일반 02. 기업 내부 정보 파악 1. 회계/재무/인적 자원 기본정보 2. 마케팅/영업 자원 기본정보 3. 공급관리 기본정보 3. 공급관리 기본정보[1] 공급관리 (생산운영관리) 기본정보 (1) 생산시스템의 효율성분석을 위해 필요한 투입/산출 데이터시스템의 생산성/효율성을 비교/분석하기 위해 필요한 것: 시스템에 필요한 투입데이터 & 산출데이터생산 시스템의 구조예시: 음식점식재료, 요리사, 직원, 요리기구/시설, 인테리어 등↓요리 및 음료, 서비스, 고객 만족도 등 (2) 수..
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정형데이터 반정형데이터 비정형데이터 뜻 구분, DB 스키마 뜻위키/데이터분석 2024. 5. 16. 00:29
✅ 데이터는 구조적 관점에서 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분합니다.데이터를 저장할 때 엑셀과 같은 고정된 필드가 필요한지, 스키마 구조 형태를 가지는지 등을 기준으로, 아래와 같이 구분합니다.✔️ 정형 데이터: 고정된 필드에 저장하고, 데이터베이스에 저장할 수 있으므로 스키마 구조 형태를 지원합니다. 행열에 의해서 속성이 구분된다는 특징이 있습니다. 가장 가까운 예로 엑셀 스프레드시트(SpreadSheet)가 있습니다.✔️ 반정형 데이터: 정형데이터처럼 일관적인 형식이 아니므로 고정된 필드에 저장되지 않으나, 메타데이터를 포함할 수 있으며, 정형데이터와 마찬가지로 스키마 구조 형태를 지원합니다. 예시로 XML, HTML, JSON파일, 그리고 이메일 등이 있습니다. ..
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암묵지 형식지 뜻 의미 예시, 암묵지 형식지 상호작용 예시위키/데이터분석 2024. 5. 15. 02:04
✅ 지식은 암묵지와 형식지로 나누어 설명할 수 있습니다. 암묵지(Tacit knowledge)란? — 개인에게 습득된 상태의 지식을 말합니다.✔️ 학습 및 경험으로 개인에게 체화된 상태의 지식을 "암묵지"라고 부릅니다. ✔️ 말그대로 체화된 지식이기 때문에, 겉으로 드러나지 않고 공유되기 어렵다는 특징이 있습니다. ✔️ 예를 들면, 사원A가 매주 월요일 매출성과를 부서사람들에게 공유하는 루틴업무를 하는 경우, 매출성과를 뽑아내어 한눈에 보기좋게 정리하는 노하우를 가지고 있을 것입니다. 이런 지식을 암묵지라고 볼 수 있습니다.형식지(Explicit knowledge)란? — 문서와 같이 외부로 표출된 상태의 지식을 말합니다.✔️ 암묵지와 달리, 문서나 매뉴얼의 형태로 형상화된 지식을 "형식지"라고 ..
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SQLD 요약 정리 링크 모음, 키워드 모음자격증/SQLD (SQL 개발자) 2024. 5. 15. 00:44
SQLD 자격증 요약 정리한 자료 링크를 모았습니다.시험 준비하시는 분들 도움되시길 바랍니다. 요약 정리 링크1. 데이터 모델링의 이해 - 12. 데이터 모델링의 이해 - 23. SQL기본 - 관계형 데이터베이스 4. SQL기본 - DDL 5. SQL기본 - DML 6. SQL기본 - WHERE, GROUP 7. SQL기본 - DECODE, CASE 등 8. SQL기본 - DCL, TCL 9. SQL 활용 - JOIN, UNION, MINUS 10. SQL 활용 - Connect by, 서브쿼리 11. SQL 활용 - 그룹 함수 12. SQL 활용 - 윈도우함수, 테이블파티션 13. SQL 최적화의 원리 - 옵티마이저, 인덱스 14. SQL 최적화의 원리 - 실행계획, 옵티마이저 조인
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DIKW 피라미드 뜻 의미 예시 - 데이터/정보/지식/통찰위키/데이터분석 2024. 5. 13. 23:03
✅ DIKW 피라미드란? — 데이터→정보→지식→지혜로 올라가는 계층구조DIKW 피라미드는 데이터에서 정보, 정보에서 지식, 지식에서 지혜로 이어지는 계층적 지식 피라미드를 말합니다.✔️ Data (데이터): 객관적 사실, 측정값, 수치를 말합니다.✔️ Information (정보): 데이터를 가공 및 처리하여, 데이터간 연관관계와 의미를 도출한 것을 정보라고 합니다.✔️ Knowledge (지식): 다양한 정보를 구조화하여, 유의미한 정보를 분류하고 일반화시킨 결과물이 지식입니다.✔️ Wisdom (지혜): 지식을 축적하고 이해하면서 아이디어와 결합한 창의적인 산물을 지혜, 혹은 통찰이라고 합니다. ✅ DIKW 예시온라인으로 제품X를 구매하는 상황 예시입니다.✔️ Data (데이터): 제품X를 ..